package com.zhz.leetcode;

/**
 * 121. 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第i个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * <p>
 * 示例 2：
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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 */
public class BestTimeToBuyAndSellStock121 {

    public static void main(String[] args) {
        BestTimeToBuyAndSellStock121 m = new BestTimeToBuyAndSellStock121();
        int[] prices = {27, 6, 4, 3, 1};
        int max = m.maxProfit1(prices);
        System.out.println(max);
    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        int index = 0;
        int min = prices[0];
        while (index < prices.length) {
            min = Math.min(min, prices[index]);
            max = Math.max(max, prices[index] - min);
            index++;
        }
        return max;
    }


    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int max = 0;
        int min = prices[0];
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            min = Math.min(min, prices[i]);
            max = Math.max(max, prices[i] - min);
        }
        return max;
    }


    /**
     * 使用动态规划的方式来解
     * <p>
     * 完全没有思路
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int max = 0;


        return max;
    }

}
